Месяц назад Экодом принял участие в фестивале «Гучна», предлагая всем гостям поделиться, какие эковопросы год за годом остаются для них без ответа.
Мы сразу отметили, что «неправильных» или «глупых» вопросов для нас нет. В итоге вопросов было так много, что ответы заняли более 10 страниц! Теперь мы потихоньку будем делиться ими с вами.
У меня есть вопрос. Тема, которая меня сейчас больше всего волнует, что мне сейчас больше всего интересно, это чат GPT, искусственный интеллект и экология, потому что я прочитала, что [для этих технологий] используют очень много воды и очень много энергии. Я подумала: экологи говорят, что плохо — наверное, так оно и есть. Но потом знакомые технари в беседе опровергли, что якобы технологически такого быть не может, наговорили каких-то умных слов. И я подумала: ну, звучит умно, может не все так страшно? Так что по итогу правда? Заранее большое спасибо за ответ.
Давайте разбираться вместе! Использование искусственного интеллекта (ИИ) действительно связано с значительными затратами воды и энергии. В основном вода нужна для охлаждения серверов и дата-центров, где выполняются вычисления для ИИ. Вот основные аспекты, касающиеся этого вопроса:
- Охлаждение дата-центров: центры обработки данных (ЦОД), где работают сервера для обучения и выполнения моделей ИИ, генерируют большое количество тепла. Для их охлаждения часто используют системы водяного охлаждения, которые могут потреблять значительные объемы воды.
- Потребление электроэнергии: Производство электроэнергии также может косвенно влиять на потребление воды, особенно если используются электростанции, работающие на водных ресурсах (например, гидроэлектростанции) или теплоэлектростанции, использующие воду для охлаждения.
В исследовании 2019 года ученые из Массачусетского университета подсчитали, что «обучение» одного большого устройства для энергоёмкой модели искусственного интеллекта может привести к выбросу до 284 тонн CO2-эквивалента — это почти в пять раз больше, чем выбросы автомобиля за весь срок его производства и эксплуатации.
Типичный ЦОД использует около 4-8 миллионов литров воды в день — столько же воды, сколько потребляет город на 50 000 жителей. Это, для примера, Кобрин, Волковыск, Слоним. Или Вилейка и Лунинице вместе взятые. В мире сейчас насчитывается около 1000 ЦОДов, и похоже, что в ближайшие годы их количество будет неуклонно расти.
«На всю инфраструктуру таких центров и сетей передачи данных приходится от двух до четырех процентов выбросов CO2 в мире. Это примерно столько же, сколько выбросы от авиационных перевозок»
Анне Моллен (Anne Mollen), Algorithmwatch.
Работа центров обработки данных в регионах, где используются возобновляемые источники энергии и не требуется много воды для охлаждения, может снизить углеродный след ИИ. Например, огромные ЦОД в США или Австралии, где основную часть энергобаланса составляет ископаемое топливо, производят больше выбросов, чем центры в Исландии, где используется геотермальная энергия, а более низкие температуры наружного воздуха облегчают охлаждение серверов.
Анне Моллен отмечает, что технологические гиганты имеют опыт использования возобновляемых источников энергии. Например, компания Google утверждает, что благодаря инвестициям в компенсацию выбросов углекислого газа ее деятельность якобы не оказывает негативного влияния на окружающую среду, а к 2030 году компания намерена работать исключительно на энергии, не приводящей к выбросам CO2. Microsoft взяла на себя обязательство к 2030 году не выбрасывать CO2 в атмосферу за счет использования технологий улавливания и хранения углерода. А Meta Group заявила, что планирует к 2030 году добиться нулевого углеродного следа во всей своей цепочке.
Дата-центры используют техническую воду. Отличие питьевой и технической воды в том, что питьевая вода проходит через множество очистительных фильтров, после чего становится пригодной для употребления в пищу. Техническая вода тоже подвергается очистке, но куда более меньшей, чем вода питьевая, поэтому затраты на её производство значительно ниже. Другое дело, что некоторые дата-центры используют более чистые, холодные и стабильные грунтовые воды, а не поверхностные, чтобы не тратить ресурсы на очистку. И как раз в засушливых регионах с наибольшей вероятностью используется грунтовая вода, что вызывает немалое беспокойство. Огромная потребность в воде для охлаждения ЦОД может создавать и усугублять засухи, что уже вызывает проблемы, например, в США.
Также с ИИ связывают экологические риски перпотребления, так как технологию используют для рекламы.
По данным анализа, проведенного Научно-исследовательским институтом электроэнергетики (Electric Power Research Institute), интернет-запросы с использованием искусственного интеллекта потребляют примерно в 10 раз больше электроэнергии, чем обычный интернет-поиск в браузере.
При этом аналитический искусственный интеллект может быть полезен и экологическим исследованиям. Например, с помощью спутниковых данных можно быстро обнаруживать изменения в окружающей среде, анализировать ландшафты и вовремя определять появление и распространение пожаров, вредителей, инвазивных видов, засухи, исчезновение лесов и так далее.
Важно продолжать разработку и внедрение технологий, направленных на уменьшение экологического воздействия ИИ, учитывать всю производственную цепочку, энергопотребление, выбросы, токсичность материалов и отходы, работать над регулированием, чтобы сделать использование технологии более экологически устойчивым.
